非标零部件行业如何利用AI出海?

让AI赋能整个零部件研发设计和制造系统

非标零部件出海,不能再走拼价格、内卷的老路,只有携手并进共同降低非标零部件从研发、设计到制造整个流程的复杂性,努力为客户创造附加价值,非标零部件制造这个生态圈才能长期良性发展起来。长期的赢家属于真正的价值创造者!

— 谭程明 Neil立谱智造创始人、执行董事

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柔性化制造大趋势下看非标零部件
Neil: 
在工业4.0的浪潮下,柔性化制造成为了制造业的急先锋。在追求高效率、个性化的市场驱动下,只有通过采用数字孪生和AI技术,非标零部件生产商方能应对复杂设计与短交期挑战,进而服务于高精尖领域。同时云端智能与“云工厂”概念的兴起,为制造业带来了新的生产模式。通过云计算和大数据技术,企业能够实现资源的优化配置和生产过程的智能化管理,从而提高整体产业的效率和竞争力。

所以,柔性化制造不仅是技术上的革新,更是对制造业思维方式的重塑,将带领非标零部件产业向更智能、环保的未来迈进。

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中国面临新挑战

Neil

中国是世界工厂,零部件具有工业的基础属性,中国的零部件生产制造能力自然也是全球最大的。据政府部门和贸易数据,中国的零部件生产企业数量超过数百万家,尤其在汽车、电子、机械、航空航天和家电等工业领域非常活跃。

但是,如同其他很多行业一样,零部件制造业正在陷入低价竞争的恶性循环,企业都以此试图稳住老客户、赢得新客户。我们相信,这对零部件生产工厂行业和下游的客户来说都不是一个成功的场景。

为什么?

因为非标零部件的未来不在于单一维度的价格比拼,而在于当客户们面向柔性化制造,面对多批次、小批量的大趋势,如何帮客户更快、更好、更省地实现产品的开发和生产。

但是,在传统的非标零部件行业,非标的多批次、小批量,既要快、又要好、还要省,基本上是个不可能三角。

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在传统的非标零部件领域,小批量或研发打样的订单很不受待见:大厂难以调整他们的流程、不愿意接或接不了。而小厂的生产品质难有保证、很多还没有生产管理系统,生产过程不透明、交期没保障;缺少优秀的设计、制图、造价专家,难以给予客户足够的支持和服务。

这就是为什么,在这个行业中,行业发展的聚焦点不应该是“伤敌一千,自损八百”式的惨烈的价格战,而是应该将竞争点放在:为客户提供面向柔性化生产的更好的服务。那就是以价值创造为目的的竞赛

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人工智能可以赋能整个生态系统

Neil

制造业的数字化,解决了标准化、低成本的问题。而个性化、高效率,恰恰是人工智能发挥关键作用的地方。

人工智能可以在整个流程中发挥重要作用,为非标零部件的每一个步骤注入智能化,立谱智造AI助手可帮助下游客户设计产品外观和结构、评估可制造性、核算成本,同时向上打通上游零部件生产进行接单、智能排产、编程、编排工艺等,结合数字化系统和云工厂,提供从设计、报价、接单到加工、交付一站式多全工艺零部件柔性生产智能解决方案。

实际上,人工智能的作用远远超出了大多数人的想象。它不仅仅是为了赋能生产过程——人工智能可以赋能整个生态系统。

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举个例子

设计师以往要将单个产品的手绘图做制作成效果图大概需要几个小时的时间来完成,但如果用上立谱智造AI助手的草图美化呢?从上传草图,输入关键词开始,到效果图的呈现,只需要不到一分钟的时间。而且每次生成的效果图,可以呈现出不同颜色、材质,甚至背景的配套效果。

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满意后即可将实物图搭配关键提示词上传进行3D建模,生成3D模型文件。若想要得到专业的DFM(可制造性设计)评估报告,只需要将将该零件的PDF图纸放入AI助手的DFM评估模块,即可发现设计中可能存在的制造难点或问题。担心成本问题?只需要上传该零件的3D图纸,AI助手几秒时间就可以算出该零件的生产成本!整个过程中有任何问题可以随时问AI助手,获得制造专家级的咨询服务。

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立谱智造AI助手以零部件行业混合专家垂类模型为基石,为上述所有应用场景提供模块,以降低成本并加快开发速度。

同时,立谱智造结合数字化系统和云工厂,为全工艺的零部件提供接单到加工、交付一站式柔性生产智能解决方案,提供最高的质量水平和最快的交付速度。

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共创属于我们零部件人的AI新时代

Neil

正如您所看到的,一个更好更快的完整的产品开发和生产,需要将上下游打通。然而,单独的软件无法解决现有的挑战,它需要合作。

我们希望人工智能能推动上下游携手共创,创建一个满足定制化时代,快速研发、小单快返,高效而和谐的生态系统,使非标零部件领域的上下游企业能够以高质量、高效率和低成本的方式为市场提最终零件。立谱智造愿意与行业各环节的企业和科研单位一起合作,包括培训和人员发展、确定新的商业模式以及更易于使用的AI应用和整体解决方案。

非标零部件出海,坚决不能再走拼价格的内卷老路,只有携手共同努力降低非标零部件从研发、设计到制造整个流程的复杂性,努力为客户创造附加价值时,非标零部件制造这个生态圈才能长期良性发展起来。

同时,我们也要清醒地认识到,目前的人工智能犹如一个天才少年,还需要我们零部件行业上下游的产品设计师、结构工程师、采购师、核/造价师、制造专家、销售/管理等方方面面的人员一起来帮助和训练,让他成为我们更好的助手。

因此,我们正定向邀请100人AI专家团,期待零部件领域的专家和工程师们的使用和调教,让行业首个智能体更快进步!

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